მიუხედავად იმისა, რომ Power BI უზრუნველყოფს მონაცემთა მოდელირების ზოგიერთ მახასიათებელს, ის არ შეუძლია იმოქმედოს როგორც როლი SSAS-თან სრულიად. ისევე, როგორც @WolfBiber-მა აღნიშნა, სხვა BI ინსტრუმენტებსაც სჭირდება SSAS-თან დაკავშირება.
მჭირდება SSAS Power BI-ით?
მოკლე პასუხია, ბევრ სიტუაციაში Power BI საკმარისზე მეტია საანალიზო სერვისების საჭიროების გარეშე მოხსენებების შესაქმნელად. Power BI-ს აქვს ჩაშენებული მონაცემთა შესანიშნავი მოდელიერი, რომელსაც შეუძლია საკმაოდ რთული მოდელირების გაკეთება. მას ასევე შეუძლია შექმნას გამოთვლილი სვეტები და ზომები, როგორც ამას აკეთებს SSAS.
მოძველებულია SSAS?
რაც შეეხება შეწყვეტილ ფუნქციებს, ეს მარტივია: ყველაფერი, რაც მოძველებული იყო SSAS 2016-ში, ახლა შეწყვეტილია.
რა განსხვავებაა SSAS-სა და Power BI-ს შორის?
სტანდარტულ Power BI ვერსიებში თქვენ გაქვთ 1 GB ლიმიტი თითოეული მონაცემთა ნაკრებისთვის. Power BI Premium-ით, რომელიც ხტება 10 გბ-მდე. SSAS Tabular-ით არ არსებობს მკაცრი შეზღუდვა მონაცემთა ნაკრების ზომაზე; ეს დაკავშირებულია თქვენს სერვერზე არსებული ოპერატიული მეხსიერებით ან Azure რესურსებით, თუ იყენებთ VM-ს ღრუბელზე.
საჭიროა SSAS?
3 პასუხი. დიახ, აუცილებლად უნდა შეინახოთ თქვენი ანალიზის სერვისების ფენა (და სხვა მონაცემთა წყაროები, რომლებიც შეიძლება გქონდეთ). Power BI არის საანგარიშო ინსტრუმენტი და უნდა მიიღოს მონაცემები წინასწარ აგრეგირებული, რაც შეიძლება მეტი, რათა შეძლოს დიაგრამების დახატვა, ცხრილების ჩვენება, ფილტრების გამოყენება და ა.შ.
