კორელაციის კოეფიციენტი არის სპეციფიკური საზომი, რომელიც რაოდენობრივად განსაზღვრავს ორ ცვლადს შორის წრფივი ურთიერთობის სიძლიერეს კორელაციისანალიზში. კოეფიციენტი არის ის, რასაც ჩვენ ვნიშნავთ r-ით კორელაციის ანგარიშში.
როგორ განმარტავთ კორელაციის კოეფიციენტებს?
როგორ განვმარტოთ კორელაციის კოეფიციენტი r
- ზუსტად –1. სრულყოფილი დაღმართის (უარყოფითი) ხაზოვანი ურთიერთობა.
- –0.70. ძლიერი დაღმართის (უარყოფითი) ხაზოვანი ურთიერთობა.
- –0.50. ზომიერი დაღმავალი (უარყოფითი) ურთიერთობა.
- –0.30. სუსტი დაღმართის (უარყოფითი) ხაზოვანი ურთიერთობა.
- წრფივი კავშირი არ არის.
- +0.30. …
- +0.50. …
- +0.70.
რას ნიშნავს 0.7 კორელაცია?
ეს ინტერპრეტირებულია შემდეგნაირად: ორ ცვლადს შორის 0.7 კორელაციური მნიშვნელობა მიუთითებს იმაზე, რომ არსებობს მნიშვნელოვანი და დადებითი კავშირი ორს შორის..
რისთვის გამოიყენება კორელაციის კოეფიციენტები?
შეჯამებით, კორელაციის კოეფიციენტები არის გამოიყენება ცვლადების წყვილებს შორის წრფივი ურთიერთობების სიძლიერისა და მიმართულების შესაფასებლად. როდესაც ორივე ცვლადი ჩვეულებრივ განაწილებულია, გამოიყენეთ პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი , წინააღმდეგ შემთხვევაში გამოიყენეთ Spearman-ის კორელაციის კოეფიციენტი..
რა არის კორელაციის 4 ტიპი?
ჩვეულებრივ, სტატისტიკაში ჩვენ ვზომავთ ოთხ ტიპსკორელაციები: პირსონის კორელაცია, კენდალის რანგის კორელაცია, სპირმენის კორელაცია და წერტილი-ბისერიული კორელაცია.
