მინიმაქსის ალგორითმი გეხმარება საუკეთესო ნაბიჯის პოვნაში, თამაშის ბოლოდან უკუღმა მუშაობაში. ყოველ საფეხურზე იგი ვარაუდობს, რომ მოთამაშე A ცდილობს მაქსიმალურად გაზარდოს A-ს მოგების შანსები, ხოლო შემდეგ ტურზე მოთამაშე B ცდილობს მინიმუმამდე დაიყვანოს A-ს მოგების შანსები (ანუ B-ის მოგების შანსები მაქსიმალურად გაზარდოს)..
რატომ ვიყენებთ minimax ალგორითმს?
Minimax არის ერთგვარი უკანდახევის ალგორითმი, რომელიც გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღებისას და თამაშის თეორიაში მოთამაშისთვის ოპტიმალური ნაბიჯის მოსაძებნად, იმ ვარაუდით, რომ თქვენი მოწინააღმდეგე ასევე ოპტიმალურად თამაშობს. იგი ფართოდ გამოიყენება ორი მოთამაშის მონაცვლეობით დაფუძნებულ თამაშებში, როგორიცაა Tic-Tac-Toe, ნარდი, მანკალა, ჭადრაკი და ა.შ.
რა პრობლემები აქვს minimax ალგორითმს?
მინიმაქსის ალგორითმის მთავარი ნაკლი არის ის, რომ ის ძალიან ნელდება რთული თამაშებისთვის, როგორიცაა ჭადრაკი, წადი და ა.შ.. ამ ტიპის თამაშებს აქვს უზარმაზარი განშტოების ფაქტორი და მოთამაშეს აქვს უამრავი არჩევანი გადასაწყვეტი.
როგორ მუშაობს მინიმაქსის ალგორითმი ჭადრაკისთვის?
ეს კეთდება Minimax ალგორითმის გამოყენებით. ამ ალგორითმში ყველა შესაძლო გადაადგილების რეკურსიული ხე შესწავლილია მოცემულ სიღრმეზე და პოზიცია ფასდება ხის ბოლო „ფოთლებზე“. … მინიმალური მაქს ალგორითმის ეფექტურობა დიდწილად ეფუძნება ძიების სიღრმეს, რომლის მიღწევაც შეგვიძლია.
რატომ არის მინიმაქსი ოპტიმალური?
რეზიუმე: თეორიულად, ოპტიმალური სტრატეგია ყველა სახის თამაშის წინააღმდეგინტელექტუალური მოწინააღმდეგე არის Minimax სტრატეგია. Minimax იღებს იდეალურად რაციონალურ მოწინააღმდეგეს, რომელიც ასევე იღებს ოპტიმალურ მოქმედებებს. თუმცა, პრაქტიკაში, ადამიანების უმეტესობა ოპონენტებს შორდება რაციონალურობისგან.
