ბარტლეტის ტესტი ვარიაციების ჰომოგენურობის შესახებ არის ტესტი იმის დასადგენად, არის თუ არა უწყვეტი ან ინტერვალური დონის დამოკიდებული ცვლადის თანაბარი ვარიაციები კატეგორიული, დამოუკიდებელი ცვლადის ორ ან მეტ ჯგუფში.. ის ამოწმებს ნულოვანი ჰიპოთეზას ჯგუფებს შორის განსხვავებების არარსებობის შესახებ.
რას აკეთებთ, თუ ბარტლეტის ტესტი მნიშვნელოვანია?
მიიღეთ ან უარყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა, P-მნიშვნელობისა და მნიშვნელოვნების დონის საფუძველზე. თუ P-მნიშვნელობა მნიშვნელოვნების დონეზე დიდია, ჩვენ არ შეგვიძლია უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა, რომ დისპერსიები ტოლია ჯგუფებში.
ბარტლეტის ტესტი პარამეტრიულია?
StatsDirect გთავაზობთ პარამეტრულ (ბარტლეტი და ლევენი) და არაპარამეტრული (კვადრატული რიგები) ტესტებს დისპერსიის თანასწორობის/ერთგვაროვნებისთვის. ყველაზე ხშირად გამოყენებული სტატისტიკური ჰიპოთეზის ტესტები, როგორიცაა t ტესტები, საშუალოების შედარება ან მდებარეობის სხვა საზომები.
რა განსხვავებაა ბარტლეტის ტესტსა და ლევენის ტესტს შორის?
ლევენის ტესტი არის ბარტლეტის ტესტის ალტერნატივა. ლევენის ტესტი ნაკლებად მგრძნობიარეა ვიდრე ბარტლეტის ტესტი ნორმალურობიდან გადახვევის მიმართ. თუ თქვენ გაქვთ ძლიერი მტკიცებულება იმისა, რომ თქვენი მონაცემები რეალურად მომდინარეობს ნორმალური, ან თითქმის ნორმალური განაწილებიდან, მაშინ ბარტლეტის ტესტს უკეთესი შესრულება აქვს.
რას იყენებს KMO მნიშვნელობა და ბარტლეტის ტესტი ფაქტორულ ანალიზში?
KMO და ბარტლეტის ტესტი შეაფასეთ ყველა ხელმისაწვდომი მონაცემი ერთად. KMOმნიშვნელობა 0.5-ზე მეტი და ბარტლეტის ტესტის მნიშვნელოვნების დონე 0.05-ზე ქვემოთ მიუთითებს, რომ არსებობს არსებითი კორელაცია მონაცემებში. ცვლადის კოლინარულობა მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად მჭიდროდ არის ერთი ცვლადის კორელაცია სხვა ცვლადებთან.
