შემფასებელი არის სტატისტიკის განსაკუთრებული შემთხვევა, რიცხვი, რომელიც გამოითვლება ნიმუშიდან. იმის გამო, რომ შემფასებლის მნიშვნელობა დამოკიდებულია ნიმუშზე, შემფასებელი არის შემთხვევითი ცვლადი და შეფასება, როგორც წესი, არ იქნება პოპულაციის პარამეტრის პოპულაციის პარამეტრის მნიშვნელობა სტატისტიკაში, განსხვავებით მისი ზოგადი გამოყენების მათემატიკაში, პარამეტრი არის სტატისტიკური პოპულაციის ნებისმიერი გაზომილი რაოდენობა, რომელიც აჯამებს ან აღწერს პოპულაციისასპექტს, როგორიცაა საშუალო ან სტანდარტული გადახრა. … ამგვარად, „სტატისტიკური პარამეტრი“უფრო კონკრეტულად შეიძლება ეწოდოს პოპულაციის პარამეტრს. https://en.wikipedia.org › wiki › სტატისტიკური_პარამეტრი
სტატისტიკური პარამეტრი - Wikipedia
შეფასებები შემთხვევითია?
როგორც მონაცემთა ფუნქცია, შემფასებელი თავისთავად არის შემთხვევითი ცვლადი; ამ შემთხვევითი ცვლადის კონკრეტულ რეალიზაციას ეწოდება "შეფასება". ზოგჯერ სიტყვები "შეფასება" და "შეფასება" ურთიერთშედარებით გამოიყენება.
როგორ შეაფასებთ შემთხვევით ცვლადს?
6 შემთხვევითი ცვლადების ხაზოვანი MMSE შეფასება. დავუშვათ, რომ ჩვენ გვსურს შეფასდეს დაუკვირვებელი შემთხვევითი X ცვლადის მნიშვნელობა, იმის გათვალისწინებით, რომ ჩვენ დავაკვირდით Y=y. ზოგადად, ჩვენი შეფასება ˆx არის ფუნქცია y ˆx=g(y). მაგალითად, X-ის MMSE შეფასება, მოცემული Y=y არის g(y)=E[X|Y=y].
შეიძლება თუ არა სტატისტიკა იყოს შემთხვევითი ცვლადი?
Aსტატისტიკა არის შემთხვევითი ცვლადი (მაგ. T): სტატისტიკა არის ნებისმიერი ფუნქცია მონაცემთა (უცვლელი ნიმუშიდან ნიმუშამდე). მონაცემები აღწერილია შემთხვევითი ცვლადებით (შესაფერისი განზომილების). როგორც შემთხვევითი ცვლადის ნებისმიერი ფუნქცია თავისთავად არის შემთხვევითი ცვლადი, სტატისტიკა არის შემთხვევითი ცვლადი.
რა არის ორი ტიპის შემთხვევითი ცვლადი?
არის ორი ტიპის შემთხვევითი ცვლადი, დისკრეტული და უწყვეტი.
