გამრავლების დეფინიცია მეცნიერებაში არის „რაოდენობა, რომლითაც თანმიმდევრული შედეგები მიიღება ექსპერიმენტის განმეორებისას“. მონაცემები, განსაკუთრებით იქ, სადაც მონაცემები ინახება მონაცემთა ბაზაში, შეიძლება შეიცვალოს. გარდა ამისა, მონაცემთა მეცნიერება დიდწილად ეფუძნება შემთხვევით შერჩევას, ალბათობასა და ექსპერიმენტებს.
რა არის განმეორებადობა მონაცემთა მეცნიერებაში?
მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს გარკვეული კამათი ტერმინოლოგიასა და განმარტებებზე, თუ რამე რეპროდუცირებადია, ეს ნიშნავს, რომ იგივე შედეგი შეიძლება ხელახლა შეიქმნას ნაბიჯების კონკრეტული ნაკრების თანმიმდევრული მონაცემთა ნაკრების მიყოლებით. … ეს ასევე აადვილებს სხვა მკვლევარებს ჩვენს შედეგებთან დაახლოებას. მონაცემთა მეცნიერების სიცოცხლის ციკლი არ განსხვავდება.
რას ნიშნავს, თუ მონაცემები რეპროდუცირებადია?
ეს ნიშნავს, თუ ექსპერიმენტი რეპროდუცირებადია, ეს სულაც არ არის გამეორებადი. ეს იმიტომ ხდება, რომ თქვენ შეგიძლიათ ექსპერიმენტის რეპროდუცირება მაშინაც კი, როდესაც სხვა მეთოდები იყო გამოყენებული, თუ თქვენ მიაღწევთ იგივე შედეგებს.
რა არის განმეორებადი მონაცემთა ანალიზი?
გამეორებადობა ნიშნავს, რომ კვლევის მონაცემები და კოდი ხელმისაწვდომია ისე, რომ სხვებს შეეძლოთ მიაღწიონ იმავე შედეგებს, როგორც ნათქვამიასამეცნიერო შედეგებში.
რა არის რეპროდუცირებადი მეცნიერება?
აშშ-ს ეროვნული სამეცნიერო ფონდის (NSF) ქვეკომიტეტის თანახმად, მეცნიერებაში გამეორებადობის შესახებ (9), „განმეორებადობა ეხება მკვლევარის უნარს, გააორმაგოს წინა კვლევის შედეგები იგივე მასალების გამოყენებით. როგორცგამოყენებული იყო თავდაპირველი მკვლევარის მიერ.
