შეგვიძლია გამოვიყენოთ ორობითი განაწილება, რათა ვიპოვოთ გარკვეული რაოდენობის წარმატებების ალბათობა, როგორიცაა წარმატებული კალათბურთის დარტყმები, ფიქსირებული რაოდენობის საცდელებიდან. ჩვენ ვიყენებთ ბინომალურ განაწილებას დისკრეტული ალბათობების საპოვნელად.
როგორ იცით, როდის გამოიყენოთ ორობითი ან ნორმალური განაწილება?
ნორმალური განაწილება აღწერს უწყვეტ მონაცემებს, რომლებსაც აქვთ სიმეტრიული განაწილება, დამახასიათებელი "ზარის" ფორმის მქონე. ორობითი განაწილება აღწერს ბინარული მონაცემების განაწილებას სასრული ნიმუშიდან. ამრიგად, ის იძლევა n საცდელიდან r მოვლენების მიღების ალბათობას.
რა არის 4 მოთხოვნა, რომელიც საჭიროა ორობითი განაწილებისთვის?
1: დაკვირვების რაოდენობა n ფიქსირდება. 2: თითოეული დაკვირვება დამოუკიდებელია. 3: თითოეული დაკვირვება წარმოადგენს ორიდან ერთ-ერთ შედეგს („წარმატება“ან „მარცხი“). 4: "წარმატების" ალბათობა p არის იგივე თითოეული შედეგისთვის.
როგორ იცით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ორობითი განაწილება?
ბინომური განაწილებები ასევე უნდა აკმაყოფილებდეს შემდეგ სამ კრიტერიუმს:
- დაკვირვებების ან ცდების რაოდენობა დაფიქსირებულია. …
- თითოეული დაკვირვება ან ცდა დამოუკიდებელია. …
- წარმატების ალბათობა (კუდები, თავები, წარუმატებლობა ან გავლა) ზუსტად იგივეა ერთი გამოცდადან მეორეზე.
რომელ მაგალითებში შეიძლება გამოვიყენოთ ორობითი განაწილება?
ბინომალური განაწილების უმარტივესი რეალური მაგალითია რიცხვისტუდენტები, რომლებმაც გაიარეს ან ჩააბარეს კოლეჯში. აქ უღელტეხილი ნიშნავს წარმატებას და წარუმატებლობა გულისხმობს წარუმატებლობას. კიდევ ერთი მაგალითია ლატარიის ბილეთის მოგების ალბათობა. აქ ჯილდოს მოგება ნიშნავს წარმატებას და არ მოგება ნიშნავს წარუმატებლობას.
