R არის პროგრამირების ენა და უფასო პროგრამული გარემო სტატისტიკური გამოთვლისა და გრაფიკისთვის, რომელსაც მხარს უჭერს R Core გუნდი და R Foundation for Statistical Computing. იგი ფართოდ გამოიყენება სტატისტიკოსებსა და მონაცემთა მაინერებს შორის სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებისა და მონაცემთა ანალიზისთვის.
რისთვის გამოიყენება R სტატისტიკაში?
R არის პროგრამირების ენა სტატისტიკური გამოთვლისა და გრაფიკისთვის, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენი მონაცემების გასასუფთავებლად, ანალიზისა და გრაფიკისთვის. მას ფართოდ იყენებენ სხვადასხვა დისციპლინების მკვლევარები შედეგების შესაფასებლად და საჩვენებლად და სტატისტიკისა და კვლევის მეთოდების მასწავლებლების მიერ.
რით განსხვავდება R Python-ისგან?
მთავარი განსხვავება ისაა, რომ Python არის ზოგადი დანიშნულების პროგრამირების ენა, ხოლო R აქვს თავისი ფესვები სტატისტიკურ ანალიზში. სულ უფრო და უფრო ჩნდება კითხვა არა რომელი აირჩიოს, არამედ ის, თუ როგორ გამოვიყენოთ ორივე პროგრამირების ენა საუკეთესოდ თქვენი კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებისთვის.
რა შეუძლია R?
R შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა დავალების შესასრულებლად - შენახვა, მონაცემების ანალიზი და სტატისტიკური მოდელების შექმნა. ვინაიდან მონაცემთა ანალიზი და მონაცემთა მოპოვება არის პროცესები, რომლებიც საჭიროებენ სხვადასხვა აპლიკაციებს და კომუნიკაციის გზებს, R არის შესასწავლი ენა.
რატომ ჰქვია R-ს R?
R შექმნეს როს აიჰაკამ და რობერტ ჯენტლმენმა ოკლენდის უნივერსიტეტში, ახალი ზელანდია და ამჟამად შემუშავებულია R Development Core გუნდის მიერ, რომლის წევრიცაა Chambers. R არის დასახელებული ნაწილობრივ პირველი სახელების მიხედვითპირველი ორი R ავტორიდან და ნაწილობრივ როგორც პიესა S.
