მაგალითად, ბევრ ადამიანს არ მოსწონს მოჩვენებითი ცვლადების სტანდარტიზაცია, რომლებსაც აქვთ მხოლოდ 0 და 1 მნიშვნელობები, რადგან „ერთი სტანდარტული გადახრის ზრდა“არ არის ის, რაც რეალურად შეიძლება მოხდეს ასეთ ცვლადთან. ასე რომ, შეიძლება დაგჭირდეთ მოტყუებული ცვლადების არასტანდარტული დატოვება უწყვეტი X ცვლადების სტანდარტიზებისას.
მჭირდება დამოკიდებული ცვლადის სტანდარტიზაცია?
თქვენ უნდა მოახდინოთ ცვლადების სტანდარტიზაცია როდესაც თქვენი რეგრესიის მოდელი შეიცავს პოლინომიურ ტერმინებს ან ურთიერთქმედების ტერმინებს. მიუხედავად იმისა, რომ ამ ტიპის ტერმინებს შეუძლიათ უაღრესად მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მიწოდება პასუხსა და პროგნოზირებულ ცვლადებს შორის ურთიერთობის შესახებ, ისინი ასევე წარმოქმნიან მულტიკოლნეარობის გადაჭარბებულ რაოდენობას.
აზრი აქვს ორობითი ცვლადების სტანდარტიზაციას?
ზოგიერთი მკვლევარი ემხრობა ბინარული ცვლადების სტანდარტიზაციას, რადგან ეს ყველა პროგნოზირს ერთნაირი მასშტაბით აქცევს. ეს არის სტანდარტული პრაქტიკა დაჯარიმებულ რეგრესიაში (ლასო). ამ შემთხვევაში, მკვლევარები უგულებელყოფენ ცვლადების ინტერპრეტაციას.
უნდა მოვახდინოთ თუ არა კატეგორიული ცვლადების სტანდარტიზაცია?
ჩვეულებრივი პრაქტიკაა ცვლადების სტანდარტიზაცია ან ცენტრირება, რათა მონაცემთა უფრო ინტერპრეტაცია იყოს მარტივი ფერდობების ანალიზში; თუმცა, კატეგორიული ცვლადები არასოდეს უნდა იყოს სტანდარტიზებული ან ცენტრირებული. ამ ტესტის გამოყენება შესაძლებელია ყველა კოდირების სისტემასთან.
როგორ ახდენთ სხვადასხვა ცვლადის სტანდარტიზაციას?
როგორც წესი, სტანდარტიზაციისთვისცვლადები, თქვენ გამოთვალეთ ცვლადის საშუალო და სტანდარტული გადახრა. შემდეგ, ცვლადის თითოეულ დაკვირვებულ მნიშვნელობას გამოკლებთ საშუალოს და ყოფთ სტანდარტულ გადახრაზე.
