რელაციური მოდელის გამოყენების უპირატესობები ამან შეიძლება გააუმჯობესოს მოდელის შესრულება. … მონაცემთა დამოუკიდებლობა: რელაციური მონაცემთა ბაზის სტრუქტურა შეიძლება შეიცვალოს ნებისმიერი აპლიკაციის შეცვლის გარეშე.
რომელი მოდელი უზრუნველყოფს მონაცემთა დამოუკიდებლობას?
არსებობს მონაცემთა დამოუკიდებლობის ორი ტიპი: ფიზიკური და ლოგიკური მონაცემთა დამოუკიდებლობა. მონაცემთა დამოუკიდებლობა და ოპერაციის დამოუკიდებლობა ერთად იძლევა მონაცემთა აბსტრაქციის თვისებას. არსებობს მონაცემთა დამოუკიდებლობის ორი დონე.
შენარჩუნებულია მონაცემთა დამოუკიდებლობა რელაციურ მონაცემთა ბაზაში?
ლოგიკური მონაცემები დამოუკიდებლობა აცხადებს, რომ ცვლილებები ლოგიკურ დონეზე (ცხრილები, სვეტები, რიგები) გავლენას არ მოახდენს აპლიკაციებზე, რომლებიც წვდებიან მონაცემთა ბაზაში. როგორც უკვე შენიშნეთ, ეს ფუნქცია უფრო რთულია ფიზიკური მონაცემების დამოუკიდებლობის დანერგვა, მაგრამ ჯერ კიდევ არის შემთხვევები, როდესაც ეს ფუნქცია მუშაობს.
რა არის მიმართებითი მოდელის მიზანი?
რელაციური მოდელის მიზანია უზრუნველყოს დეკლარაციული მეთოდი მონაცემებისა და მოთხოვნების დასაზუსტებლად: მომხმარებლები პირდაპირ აცხადებენ, თუ რა ინფორმაციას შეიცავს მონაცემთა ბაზა და რა ინფორმაცია უნდათ მისგან, და ნება მიეცით მონაცემთა ბაზის მართვის სისტემის პროგრამულ უზრუნველყოფას იზრუნოს მონაცემთა სტრუქტურების აღწერაზე მონაცემების შესანახად და …
რა არის რელაციური მოდელის უპირატესობა?
მოქნილობა. რელაციური მონაცემთა ბაზის მოდელი არის ბუნებრივად მასშტაბირებადი დაგაფართოებადი, რომელიც უზრუნველყოფს მოქნილ სტრუქტურას ცვალებად მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად და მონაცემთა მზარდი რაოდენობით. რელაციური მოდელი იძლევა მონაცემთა ბაზის სტრუქტურაში ცვლილებების განხორციელების საშუალებას, რომელიც ადვილად განხორციელდება მონაცემებზე ან მონაცემთა ბაზის დანარჩენ ნაწილზე ზემოქმედების გარეშე.
