მორგებული P მნიშვნელობა არის ყველაზე მცირე ოჯახური მნიშვნელოვნების დონე, რომლის დროსაც კონკრეტული შედარება გამოცხადდება სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, როგორც ნაწილიმრავალჯერადი შედარების ტესტის. … ცალკე მორგებული P მნიშვნელობა გამოითვლება თითოეული შედარებისთვის შედარებების ოჯახში.
როგორ გამოვთვალოთ მორგებული p-მნიშვნელობა?
ვლადიმირ სერმაკის შემოთავაზების შემდეგ, ხელით შეასრულეთ გამოთვლა მორგებული p-მნიშვნელობა=p-მნიშვნელობა(შემოწმებული ჰიპოთეზების ჯამური რაოდენობა)/(p-მნიშვნელობის რანგი), ან გამოიყენეთ R ოლივერ გუტჯაჰრის მიერ შემოთავაზებული გვ.
რა არის მორგებული p-მნიშვნელობა და p-მნიშვნელობა?
სხვაობის დასანახად სხვა გზა არის ის, რომ p-მნიშვნელობა 0.05 ნიშნავს, რომ ყველა ტესტის 5% გამოიწვევს ცრუ დადებით შედეგებს. FDR მორგებული p-მნიშვნელობა (ან q-მნიშვნელობა) 0,05 ნიშნავს, რომ მნიშვნელოვანი ტესტების 5% გამოიწვევს ცრუ დადებით. ეს უკანასკნელი გამოიწვევს ნაკლებ ცრუ დადებით შედეგებს.
რატომ ვარეგულირებთ p-მნიშვნელობებს?
გამოიყენეთ ANOVA-ში მრავალჯერადი შედარებისთვის, მორგებული p-მნიშვნელობა მიუთითებს, თუ რომელი ფაქტორების დონის შედარება შედარებების ოჯახში (ჰიპოთეზის ტესტები) მნიშვნელოვნად განსხვავდება. თუ მორგებული p-მნიშვნელობა ალფაზე ნაკლებია, მაშინ თქვენ უარვყოფთ ნულოვან ჰიპოთეზას.
როგორ გამოითვლება ბონფერონის კორექტირებული p-მნიშვნელობა?
ბონფერონის შესწორებული/მორგებული p მნიშვნელობის მისაღებად, გაყავით თავდაპირველი α-მნიშვნელობა დამოკიდებული ცვლადის ანალიზის რაოდენობაზე..
