საშუალო დიაპაზონი სასარგებლოა გარკვეული მონაცემთა ნაკრების სწრაფი საშუალო ან შუა წერტილის მოსაძებნად, თუმცა საშუალო ფორმულა უფრო ხშირად გამოიყენება ეფექტურობისა და გამძლეობისთვის. გაითვალისწინეთ, რომ უკიდეგანო წერტილების არსებობის შემთხვევაში, ან მონაცემთა წერტილების არსებობისას, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება მონაცემთა ნაკრების სხვა წერტილებისგან, შუა დიაპაზონი მნიშვნელოვნად შეიცვლება.
რა არის საშუალო დიაპაზონის მიზანი?
საშუალო დიაპაზონის დინამიკები გამიზნულია სპექტრის 'საშუალო' დიაპაზონზე, რომელიც მოდის 500 Hz-4 kHz შორის. ეს არის ალბათ ყველაზე მნიშვნელოვანი სიხშირეების დიაპაზონი, რადგან აქ წარმოიქმნება ყველაზე გასაგონი ბგერები, როგორიცაა მუსიკალური ინსტრუმენტები და ადამიანის ხმა.
რატომ არ გამოიყენება საშუალო დიაპაზონი ცენტრალური ტენდენციის საზომად?
შუა დიაპაზონი ფართოდ არ გამოიყენება, რადგან ის დამოკიდებულია მხოლოდ ორ მნიშვნელობაზენაკრებში. … მიუხედავად იმისა, რომ მედიანა მიუთითებს "ცენტრზე", ის შეიძლება ყოველთვის არ წარმოადგენდეს მონაცემთა ნაკრების ყველაზე ტიპურ მნიშვნელობას. ვნახოთ ცენტრის რომელი ზომები წარმოადგენს მონაცემთა ყველაზე ტიპურ მნიშვნელობებს სხვადასხვა სიტუაციებში.
რატომ არის შუალედი გავრცელების საზომი?
არის სხვა სასარგებლო ზომები, გარდა საშუალო, მედიანა და რეჟიმისა, რათა დაგეხმაროთ მონაცემთა ნაკრების გაანალიზებაში. მონაცემების დათვალიერებისას, ხშირად გინდათ გაიგოთ მონაცემთა გავრცელება: უფასო რიცხვსა და უმცირეს რიცხვს შორის. ეს არის მონაცემთა დიაპაზონი. … ამ რიცხვს საშუალო დიაპაზონი ეწოდება.
რატომ არის ნიმუში საშუალო დონის უკეთესი ვიდრე ნიმუშინიშნავს?
ნიმუშის შუა დიაპაზონი არის ნიმუშის შუა წერტილი -- ნიმუშის უმცირესი და უდიდესი მონაცემთა მნიშვნელობების საშუალო. ნიმუშის მედიანას მსგავსად, ის იყენებს მონაცემთა მხოლოდ მცირე ნაწილს, მაგრამ შეიძლება ძლიერად იმოქმედოს outliers, უფრო მეტად ვიდრე ნიმუშის საშუალო.
