კვარტლთაშორისი დიაპაზონი (IQR) არის მანძილი 75მე პროცენტსა და 25მე პროცენტულს შორის. IQR არსებითად არის მონაცემთა შუა 50%-ის დიაპაზონი. იმის გამო, რომ ის იყენებს შუა 50%-ს, IQR-ზე გავლენას არ ახდენს გამონაკლისი ან უკიდურესი მნიშვნელობები.
აქვს კვარტლთაშორისი დიაპაზონი?
კვარტლთაშორისი დიაპაზონი არის ხშირად გამოიყენება მონაცემების გარე წერტილების მოსაძებნად. აქაურები აქ განისაზღვრება, როგორც დაკვირვებები, რომლებიც ჩამოდის Q1 - 1.5 IQR-ზე ქვემოთ ან Q3 + 1.5 IQR-ზე ზემოთ.
გადაფარებულები გავლენას ახდენს დიაპაზონზე?
მაგალითად, მონაცემთა ნაკრებში {1, 2, 2, 3, 26}, 26 არის გამოკვეთი. … ასე რომ, თუ გვაქვს სიმრავლე {52, 54, 56, 58, 60}, მივიღებთ r=60−52=8, ასე რომ დიაპაზონი არის 8. იმის გათვალისწინებით, რაც ახლა ვიცით, სწორია say, რომ outlier ყველაზე მეტად იმოქმედებს რანგზე.
რომელზე ზემოქმედებს ყველაზე მეტად გამოკვეთილები?
განსხვავებები არის რიცხვები მონაცემთა ნაკრებში, რომლებიც ბევრად უფრო დიდი ან მცირეა, ვიდრე სხვა მნიშვნელობები ნაკრების. საშუალო, მედიანა და რეჟიმი ცენტრალური ტენდენციის საზომია. საშუალო არის ცენტრალური ტენდენციის ერთადერთი საზომი, რომელიც ყოველთვის გავლენას ახდენს გარედან. საშუალო, საშუალო, ცენტრალური ტენდენციის ყველაზე პოპულარული საზომია.
რატომ ზემოქმედებს საშუალოზე ყველაზე მეტად გამოკვეთილები?
გამოკვეთი ამცირებს საშუალო-ს ისე, რომ საშუალო არის ოდნავ დაბალი იმისთვის, რომ იყოს ამ მოსწავლის ტიპიური მუშაობის წარმომადგენლობითი საზომი. ეს ლოგიკურია, რადგან როდესაც ჩვენ ვიანგარიშებთსაშუალოს ჯერ ვამატებთ ქულებს, შემდეგ ვყოფთ ქულების რაოდენობაზე. ამიტომ ყოველი ქულა გავლენას ახდენს საშუალოზე.
