კვარტლთაშორისი დიაპაზონი არის ცვალებადობის საუკეთესო საზომი დახრილი განაწილებისთვის ან მონაცემთა ნაკრებისთვის outliers. იმის გამო, რომ ის დაფუძნებულია მნიშვნელობებზე, რომლებიც მომდინარეობს განაწილების შუა ნახევრიდან, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მასზე გავლენას მოახდენს გამონაკლისები.
გამოვიყენო IQR თუ სტანდარტული გადახრა?
როდის გამოვიყენოთ თითოეული
თქვენ უნდა გამოიყენოთ ინტერკვარტილური დიაპაზონი მონაცემთა ნაკრებში მნიშვნელობების გავრცელების გასაზომად, როდესაც არსებობს უკიდურესი უკიდეგანოები. პირიქით, თქვენ უნდა გამოიყენოთ სტანდარტული გადახრა მნიშვნელობების გავრცელების გასაზომად, როდესაც არ არსებობს უკიდურესი გამონაკლისი.
რისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას IQR?
IQR გამოიყენება იმისათვის, რომ გავზომოთ რამდენად არის განაწილებული მონაცემთა წერტილები ნაკრებში მონაცემთა ნაკრების საშუალოდან. რაც უფრო მაღალია IQR, მით უფრო გავრცელებულია მონაცემთა რაოდენობა; ამის საპირისპიროდ, რაც უფრო მცირეა IQR, მით მეტია მონაცემების წერტილები საშუალოზე.
გამოვიყენო IQR თუ დიაპაზონი?
დიაპაზონი და კვარტლთაშორისი დიაპაზონი (IQR) ორივე ზომავს "გავრცელებას" მონაცემთა ნაკრებში. გავრცელების ყურება საშუალებას გვაძლევს ვნახოთ, რამდენად განსხვავდება მონაცემები. დიაპაზონი არის სწრაფი გზა გავრცელების იდეის მისაღებად. IQR-ის პოვნას უფრო მეტი დრო სჭირდება, მაგრამ ზოგჯერ ის გვაძლევს უფრო სასარგებლო ინფორმაციას გავრცელების შესახებ.
როგორ იცით, როდის გამოიყენოთ მედიანა ან IQR?
როდესაც ნიმუშში არ არის გამონაკლისი, საშუალო და სტანდარტული გადახრა გამოიყენება, შესაბამისად, ტიპიური მნიშვნელობისა და ცვალებადობის შესაჯამებლად. როცა არსებობენუკიდეგანოები ნიმუშში, მედიანა და კვარტილთაშორისი დიაპაზონი არის გამოიყენება შესაჯამებლად ტიპიური მნიშვნელობის და ნიმუშის ცვალებადობის შესაჯამებლად, შესაბამისად.
