იერარქიული კლასტერირება არის ყველაზე პოპულარული და ფართოდ გამოყენებული მეთოდი სოციალური ქსელის მონაცემების გასაანალიზებლად. ამ მეთოდით, კვანძები შედარებულია ერთმანეთთან მათი მსგავსების საფუძველზე. უფრო დიდი ჯგუფები იქმნება კვანძების ჯგუფების შეერთებით მათი მსგავსების მიხედვით.
როდის გამოვიყენოთ იერარქიული კლასტერირება K ნიშნავს?
იერარქიული კლასტერირება არის წყობილი მტევნების ერთობლიობა, რომლებიც განლაგებულია როგორც ხე. K ნიშნავს კლასტერირებას კარგად მუშაობს როდესაც კლასტერების სტრუქტურა ჰიპერსფერულია (როგორც წრე 2D-ში, სფერო 3D). იერარქიული კლასტერირება არ მუშაობს ისე, როგორც k ნიშნავს, როდესაც კლასტერების ფორმა ჰიპერსფერულია.
როდის უნდა გამოვიყენო იერარქიული კლასტერირება?
იერარქიული კლასტერირება არის ძლიერი ტექნიკა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ხის სტრუქტურები მონაცემთა მსგავსებიდან. ახლა თქვენ ხედავთ, თუ როგორ უკავშირდება ერთმანეთს სხვადასხვა ქვეკლასტერი და რამდენად დაშორებულია მონაცემთა წერტილები ერთმანეთისგან.
როდის არ იყენებდით იერარქიულ კლასტერირებას?
სისუსტე ის არის, რომ ის იშვიათად იძლევა საუკეთესო გადაწყვეტას, მოიცავს უამრავ თვითნებურ გადაწყვეტილებას, ის არ მუშაობს გამოტოვებულ მონაცემებთან, ის ცუდად მუშაობს მონაცემთა შერეულ ტიპებთან. არ მუშაობს კარგად ძალიან დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე და მისი მთავარი გამოსავალი, დენდროგრამა, ჩვეულებრივ არასწორად არის განმარტებული.
რა სარგებელი მოაქვს იერარქიულ კლასტერირებას?
იერარქიული კლასტერიზაციის ძლიერი მხარეები
- ეს არისგაგება და განხორციელება.
- ჩვენ არ გვჭირდება წინასწარ განსაზღვროთ კლასტერების რაიმე კონკრეტული რაოდენობა. …
- ისინი შეიძლება შეესაბამებოდეს მნიშვნელოვან კლასიფიკაციას.
- მტევანების რაოდენობის დადგენა ადვილია დენდროგრამის დათვალიერებით.
