საძიებო ფაქტორული ანალიზი (EFA) შეიძლება შეფასდეს, როგორც ურთიერთდაკავშირებული ზომების მოწესრიგებული გამარტივება. … EFA-ს შესრულებით, გამოვლენილია ძირითადი ფაქტორის სტრუქტურა. დამადასტურებელი ფაქტორული ანალიზი (CFA) არის სტატისტიკური ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება დაკვირვებული ცვლადების ნაკრების ფაქტორული სტრუქტურის შესამოწმებლად..
გამოვიყენო საძიებო თუ დამადასტურებელი ფაქტორული ანალიზი?
ფაქტორული დატვირთვის შეწყვეტა შეიძლება იყოს გაცილებით დაბალი საძიებო ფაქტორების ანალიზებისთვის. როდესაც თქვენ ავითარებთ სკალებს, შეგიძლიათ გამოიყენოთ საძიებო ფაქტორული ანალიზი ახალი სკალის შესამოწმებლად და შემდეგ გადახვიდეთ დამადასტურებელ ფაქტორულ ანალიზზე, რათა დაადასტუროთ ფაქტორული სტრუქტურა ახალ ნიმუშში.
რას გეტყვით საძიებო ფაქტორული ანალიზი?
საძიებო ფაქტორული ანალიზი (EFA) ჩვეულებრივ გამოიყენება საზომის ფაქტორული სტრუქტურის აღმოსაჩენად და მისი შიდა სანდოობის შესამოწმებლად. EFA ხშირად რეკომენდირებულია, როდესაც მკვლევარებს არ აქვთ ჰიპოთეზა მათი საზომის ძირითადი ფაქტორების სტრუქტურის ბუნების შესახებ.
რა განსხვავებაა EFA-სა და CFA-ს შორის?
ჩაილდის (2006) მიხედვით, განსხვავება დამადასტურებელ და საძიებო ფაქტორულ ანალიზს შორის არის: EFA ცდილობს აღმოაჩინოს რთული შაბლონები მონაცემთა ნაკრების შესწავლით და პროგნოზების ტესტირებით, ხოლო CFA ცდილობს დაადასტუროს ჰიპოთეზებს და იყენებს ბილიკის ანალიზის დიაგრამებს ცვლადებისა და ფაქტორების წარმოსადგენად.
რა არის საძიებოფაქტორული ანალიზი მაგალითით?
საძიებო ფაქტორული ანალიზი ( EFA ) ცდილობს აღმოაჩინოს ცვლადების შედარებით დიდი ნაკრების ძირითადი სტრუქტურა. მკვლევარს აქვს აპრიორული ვარაუდი, რომ ნებისმიერი მაჩვენებელი შეიძლება ასოცირებული იყოს ნებისმიერ ფაქტორთან . ეს არის ფაქტორული ანალიზის ყველაზე გავრცელებული ფორმა.
