8 პასუხი. ამ პოსტის R კოდი არის github-ზე. ამოჭრილი საშუალებები არის ცენტრალური ტენდენციის ძლიერი შემფასებელი. შემცირებული საშუალოს გამოსათვლელად, ჩვენ ვხსნით დაკვირვებების წინასწარ განსაზღვრულ რაოდენობას განაწილების თითოეულ მხარეს და საშუალოდ ვაკეთებთ დარჩენილ დაკვირვებებს.
რას ასრულებს trim ფუნქცია R-ში?
შესაჭრელი რიცხვითი ვექტორი. მორთვა. დაკვირვებების წილადი (0-დან 0,5-მდე), რომელიც უნდა ამოიჭრას x-ის თითოეული ბოლოდან. ამოკვეთის მნიშვნელობები ამ დიაპაზონის მიღმა (და 1 ის ინტერპრეტირებულია, როგორც ელემენტების რაოდენობა, რომლებიც უნდა მოიჭრას x-ის თითოეულ კუდზე.
რას ნიშნავს 5% მოჭრილი?
მოჭრილი საშუალო არის ვარიანტი აღწერილობით სტატისტიკაში ბევრ კომპიუტერულ პროგრამაში. … მაგალითად, 5% შემცირებული საშუალო, ყველაზე დაბალი 5% და ყველაზე მაღალი 5% მონაცემები გამორიცხულია. საშუალო გამოითვლება მონაცემთა ქულების დარჩენილი 90%-დან.
რა არის ფორმულა დამსხვრეული მნიშვნელობისთვის?
მოჭრილი საშუალო მითითებულია, როგორც საშუალოდ ამოჭრილი x%-ით, სადაც x არის ზედა და ქვედა საზღვრებიდან ამოღებული დაკვირვებების პროცენტული ჯამი. მაგალითად, 3%-იანი საშუალო შემცირებული მნიშვნელობა ამოიღებს მნიშვნელობების ყველაზე დაბალ და მაღალ 3%-ს, ტოვებს საშუალოს გამოთვლას დარჩენილი მონაცემების 94%-დან.
როგორ პოულობთ 15% მოჭრილი საშუალოს?
ზემოთ მაგალითში, თუ გვინდოდა 15% შემცირებული საშუალო, ��=0.15, n=10, k=n��=1.5. გამოთვლების გამოსავალს k აქვს მთელი რიცხვი 1, ხოლო წილადი ნაწილი 0,5. R=n-2k=10-21.5=10-3=7.
